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Enregistrement W6967511598 · doi:10.5281/zenodo.10154189

Fostering Tax compliance in RDC: Lesson from Korean Case Study

2023· article· en· W6967511598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax reformTax revenueRevenueValue-added taxDeveloping countryTax creditModernization theoryTax avoidanceGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Democratic Republic of the Congo (DRC) as in most developing countries, tax revenue is the primary source of funding of government expenditure. Consequently, tax administration must be the most prestigious, efficient, proactive, organized sector ever. The questions at the center of economic policies are: what is the suitabletax system like? And how can it be designed to "optimally" raise revenue to finance public expenditures and promote economic development? Many developed countries have tried hard and achieved efficient tax management system using available solutions in hand including United States, Canada and Asian countries including China, South Korea, to name just a few. According to some official intentional organization reports, African countries are poorly ranked as far as tax management is concerned. The method of tax collection coupled with structural-functional complexity challenge, lack of tax culture and more importantly the ignorance that information technology has the potential to modernize tax system hinderfrom raising sufficient tax and make the most of it. This paper strongly supports developing countries not to invent the wheel, rather make the most of developed countries achievements and best practices and customize them to their local context. It analyzes the existing tax management of the DRC particularly, provides a critical review of Korea's tax system and summarizes its key IT takeaways over developing countries in general, particularly the DRC.The case study of Korea is insightful and shows possible solutions for modernization of tax system. A critical assessment on the functional, organizational and structural challenges was conducted using analytical and descriptive methodologies. Thus, the discussion, conclusion, and recommendations are intended to Congolese government and policy makers to serve as responsive option on the possibility of solving tax management system challenges in the sector. In a word, taxsystem design found in Korea reflects its unique structure, function and policy objectives irrespective of what found in other countries throughout the globe. It has closely evolved along with its economic development polices, deemed miraculous, thereby their tax policies should be considered with caution. The author cautiously propose a customized tax framework for the DRC, that can be extended to other developing countries. The case study also illustrates how long the e- tax administration modernization journey can be. Keywords:- ICT, tax compliance, e-government, e-invoice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2023
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