Notice bibliographique
Résumé
The Virú State was a first-generation state (i.e., a state formation that evolves without contact with other states, see Spencer 2010) that developed in the Virú Valley, North Coast of Peru, between about 200 BCE and 700 CE. This state first unified the Virú Valley into a single political entity, establishing a four-tiered settlement hierarchy. At the top of this settlement hierarchy was the political capital of the Gallinazo Group, a large (ca. 10,000-14,000 people) urban center featuring civic-ceremonial and residential structures. In the first four centuries CE, the state expanded northward to the Moche and Chicama valleys, establishing a number of outposts. The development and growth of the huaca centers following Moche ideology (see Quilter and Koons 2012) caused the retreat of the Virú State in its homeland. Towards the end of its trajectory (ca. 500-700 CE), possible social and political changes led to the emergence of a new political center in the valley Huancaco, which was abandoned after a strong El Niño event (Bourget 2003; Bourget 2010; Downey 2014; Espinosa et al. 2021; Millaire 2010; Millaire and Eastaugh 2011; Millaire and Eastaugh 2014; Millaire et al. 2016). Even though no written source about this political formation and its people is available, information gathered during archaeological excavations may shed some light on the Virú State's religious practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».