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Enregistrement W6967533817 · doi:10.5061/dryad.97vq77g

Data from: Migratory shorebird adheres to Bergmann’s Rule by responding to environmental conditions through the annual lifecycle

2019· dataset· en· W6967533817 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPloverCharadriusWaderLatitudeSeasonal breederBergmann's ruleCalidrisEnvironmental change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inverse relationship between body size and environmental temperature is a widespread ecogeographic pattern. However, the underlying forces that produce this pattern are unclear in many taxa. Expectations are particularly unclear for migratory species, as individuals may escape environmental extremes and reorient themselves along the environmental gradient. In addition, some aspects of body size are largely fixed while others are environmentally flexible and may vary seasonally. Here, we used a long‐term dataset that tracked multiple populations of the migratory piping plover Charadrius melodus across their breeding and non‐breeding ranges to investigate ecogeographic patterns of phenotypically flexible (body mass) and fixed (wing length) size traits in relation to latitude (Bergmann's Rule), environmental temperature (heat conservation hypothesis), and migratory distance. We found that body mass was correlated with both latitude and temperature across the breeding and non‐breeding ranges, which is consistent with predictions of Bergmann's Rule and heat conservation. However, wing length was correlated with latitude and temperature only on the breeding range. This discrepancy resulted from low migratory connectivity across seasons and the tendency for individuals with longer wings to migrate farther than those with shorter wings. Ultimately, these results suggest that wing length may be driven more by conditions experienced during the breeding season or trade‐offs related to migration, whereas body mass is modified by environmental conditions experienced throughout the annual lifecycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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