maureenjcohen/ExoPlaSim: New haze optical data and tutorial
Notice bibliographique
Résumé
The PlaSim 3D general climate model, extended for terrestrial planets. This model contains the PlaSim GCM, as well as all necessary modifications to run tidally-locked planets, planets with substantially different surface pressures than Earth, planets orbiting stars with different effective temperatures, super-Earths, and more. This model also includes the ability to compute carbon-silicate weathering, dynamic orography through the glacier module (though only accumulation and ablation/evaporation/melting are included; glacial flow and spreading are not), and storm climatology. Future features will include support for multiple celestial light sources (e.g. for a habitable moon orbiting a Jovian planet, or circumbinary planets), coupling with N-body integrators such as REBOUND, and CO2 condensation. This release includes photochemical haze/dust transport and radiative transfer. Transport and radiative transfer schemes are described in "Haze optical depth in exoplanet atmospheres varies with rotation rate: Implications for observations," Cohen et al. (2024). Includes optical haze constants with corrected backscattering efficiencies, calculated based on data provided in He et al. 2023 and Corrales et al. 2023 for the stellar spectra of TRAPPIST-1 and Wolf 1061. A tutorial has been added demonstrating how to use the aerosol module, including references to the data sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».