Structure of small tropical islands freshwater fish and crustacean communities: a niche- or dispersal-based process?
Notice bibliographique
Résumé
Determining the relative importance of niche- and dispersal-based processes in the structuring of animal communities is central in ecology. Freshwater fish and crustacean communities of small tropical islands can bring new insights for understanding these processes as all their species present a pelagic larval stage which gives them important dispersal capacities. Consequently, we hypothesized that dispersal-based process maybe preponderant for structuring these communities from the regional- to the local, i.e. survey site, scales. Gradient forest analyses allowed us to model the effect of 12 environmental variables on freshwater taxa abundances in two southwestern Indian Ocean islands: Mayotte (26 taxa) and Reunion (21). A total of 153 surveys in Mayotte and 266 in Reunion were used for building the models. Despite the strong heterogeneity of environmental conditions between the two islands, the main factors structuring freshwater fish and crustacean communities in both islands were the elevation and the slope of the sites. The observed structure appeared more pronounced for predatory species than for primary consumers and omnivores. As predators generally have limited locomotor capacities, it is concluded that dispersal-based process structures these communities not only at large geographical scales but also at the intra-watershed scale, by limiting the inland penetration (or dispersion) of species in relation to their locomotor capacities. However, more knowledge concerning ecological traits and taxonomic status of many species is needed to confirm this assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».