Data from: Temporal dynamics in animal community assembly during post-logging succession in boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Species assemblages can result from deterministic processes, such as niche differentiation and interspecific interactions, and from stochastic processes, such as random colonisation and extinction events. Although changes in animal communities following disturbances have been widely examined, few studies have investigated the mechanisms structuring communities during ecological succession. We assessed the impact of logging on small mammal and beetle assemblages in landscapes dominated by old-growth boreal forests. Our objectives were to 1) characterize variations in communities during the first 66 years of post-harvest forest succession, 2) determine if there are non-random patterns of species co-occurrence (i.e., deterministic processes), and if there are, 3) establish whether non-random co-occurrences are best explained by habitat attributes or by interspecific interactions. We captured small mammals and beetles along a gradient of forest succession (5-66 years) and in old-growth forest, and characterized key vegetation attributes. First, we tested whether community compositions in clear-cut stands became similar to those in natural stands after 66 years. We then used null models, which were either unconstrained or constrained by habitat attributes, to address the last two objectives and distinguish effects of vegetation attributes from interspecific interactions on community assembly. We showed that beetle assemblages differed in stands 21-30 years post-harvest compared to old-growth forests. In contrast, harvesting did not influence the composition of small mammal communities. Overall, our results suggest that community assembly during forest succession is driven by both stochastic and deterministic processes, the latter being linked to interspecific interactions more strongly than to vegetation attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».