The Andromeda (M31) Optical And Infrared Disk Survey (Androids)
Notice bibliographique
Résumé
The spectral energy distributions of galaxies inform us about a galaxy's stellar populations and interstellar medium, revealing stories of galaxy formation and evolution. How we interpret this light depends in part on our proximity to the galaxy. For nearby galaxies, detailed star formation histories can be extracted from the resolved stellar populations, while more distant galaxies feature the contributions of entire stellar populations within their integrated spectral energy distribution. This thesis aims to resolve whether the techniques used to investigate stellar populations in distant galaxies are consistent with those available for nearby galaxies. As the nearest spiral galaxy to us, Andromeda (M31) is the ideal test-bed for the joint study of resolved stellar populations and panchromatic spectral energy distributions. We present the Andromeda Optical and Infrared Disk Survey (ANDROIDS), which adds new near-UV to near-IR (u*g′r′i′JKs) imaging using the MegaCam and WIRCam cameras at the Canada-France-Hawaii telescope to the available M31 panchromatic dataset. In order to accurately subtract photometric background from our extremely wide-field (14 square degree) mosaics, we present integrated observing and data reduction techniques with sky-target nodding, optimization of image-to-image surface brightness, and a novel hierarchical Bayesian model to trace the background signal while modelling the astrophysical SED. We model the spectral energy distributions of M31 pixels with MAGPHYS (da Cunha et al 2008) and compare those results to resolved stellar population models of the same pixel from the Panchromatic Hubble Andromeda Treasury (PHAT) survey (Williams et al 2017). We find substantial (0.3 dex) differences in stellar mass estimates despite a common use of the Chabrier (2003) initial mass function. Stellar mass estimated from the resolved stellar population is larger than any mass estimate from SED models or colour-\(M_*/L\) relations (CMLRs). There is also considerable diversity among CMLR estimators, largely driven by differences in the star formation history prior distribution. We find broad consistency between the star formation history estimated by integrated spectral energy distributions and resolved stars. Generally, spectral energy distribution models yield a stronger inside-out radial metallicity gradient and bias towards younger mean ages than resolved stellar population models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».