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Enregistrement W6967613174 · doi:10.5061/dryad.1q5q65g

Data from: Activating Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor genes confer risk for Crohn’s disease in children and adults of the Western European descent: findings based on case-control studies

2019· dataset· en· W6967613174 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneDiseaseCase-control studyCohortGenotypeRepertoireGenetic associationEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor (KIR) genes encode receptors, which are mainly expressed on, and control functional activities of, Natural Killer (NK) cells. There exist six distinct activating KIR genes in humans, who differ from one another with respect to the repertoire of these genes. Because activated NK cells can potentially cause tissue destruction, we hypothesized that variation in the inherited activating KIR genes in humans is associated with their innate susceptibility/resistance to developing Crohn disease (CD). Methods: We performed case control studies on three independent Canadian CD patient cohorts (all of the Western European descent): two comprising children (Montreal having 193 cases and 245 controls, and Ottawa having 93 cases and 120 controls) and the third one comprising predominantly adults (Winnipeg having 164 cases and 200 controls). We genotyped cases and controls for activating KIR genes by PCR with gene-specific primers and investigated associations between the genes and cases using unconditional logistic regression. Results: We observed strong associations between all the six KIR genes and CD in Ottawa children, with the strongest risk observed for the KIR2DS1 (p=1.7 x10-10). Associations between all but the KIR2DS2 were replicated in the Montreal cohort with the strongest association evident for the KIR2DS5 (8.0 x 10-10). Similarly associations between five genes were observed in the adult Winnipeg cohort. In this cohort, strongest associations were evident with the KIR2DS5 (8.75 x 10-8). An overall analysis for all cohorts showed strong associations with four of the genes, with the strongest association evident for the KIR2DS5 (p=1.35 x 10-17). In the combined analysis for four KIR genes, individuals carrying one or more of the KIR genes were at significantly higher risks for acquiring CD (p=3.5 x 10-34). Conclusions: Activating KIR genes are associated with risk for developing CD in both children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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