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Enregistrement W6967613174 · doi:10.5061/dryad.1q5q65g

Data from: Activating Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor genes confer risk for Crohn’s disease in children and adults of the Western European descent: findings based on case-control studies

2019· dataset· en· W6967613174 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneDiseaseCase-control studyCohortGenotypeRepertoireGenetic associationEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Killer-cell Immunoglobulin-like Receptor (KIR) genes encode receptors, which are mainly expressed on, and control functional activities of, Natural Killer (NK) cells. There exist six distinct activating KIR genes in humans, who differ from one another with respect to the repertoire of these genes. Because activated NK cells can potentially cause tissue destruction, we hypothesized that variation in the inherited activating KIR genes in humans is associated with their innate susceptibility/resistance to developing Crohn disease (CD). Methods: We performed case control studies on three independent Canadian CD patient cohorts (all of the Western European descent): two comprising children (Montreal having 193 cases and 245 controls, and Ottawa having 93 cases and 120 controls) and the third one comprising predominantly adults (Winnipeg having 164 cases and 200 controls). We genotyped cases and controls for activating KIR genes by PCR with gene-specific primers and investigated associations between the genes and cases using unconditional logistic regression. Results: We observed strong associations between all the six KIR genes and CD in Ottawa children, with the strongest risk observed for the KIR2DS1 (p=1.7 x10-10). Associations between all but the KIR2DS2 were replicated in the Montreal cohort with the strongest association evident for the KIR2DS5 (8.0 x 10-10). Similarly associations between five genes were observed in the adult Winnipeg cohort. In this cohort, strongest associations were evident with the KIR2DS5 (8.75 x 10-8). An overall analysis for all cohorts showed strong associations with four of the genes, with the strongest association evident for the KIR2DS5 (p=1.35 x 10-17). In the combined analysis for four KIR genes, individuals carrying one or more of the KIR genes were at significantly higher risks for acquiring CD (p=3.5 x 10-34). Conclusions: Activating KIR genes are associated with risk for developing CD in both children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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