Neurobehavioral features in medication-overuse headache.
Notice bibliographique
Résumé
Background Medication-overuse headache (MOH) has been related to the spectrum of dependence behavior and impaired orbitofrontal cortex function. Alexithymia is a trait comprising deficits in identifying self-emotions and perception. It was the aim of the study to investigate impulsivity and alexithymia, in patients with MOH and perform correlations with cerebral grey matter.Material And Methods Patients with chronic migraine and MOH according to ICHD criteria from a tertiary headache clinic and healthy controls were investigated by a single psychiatrist, using clinical scales for self-control (BIS-11) and alexithymia (TAS-20) and screened for dependence based on DSM-IV criteria. Correlations of BIS-11 and TAS-20 with cerebral grey matter were analysed with the SPM based toolbox CAT12, using high resolution T1weighted MRI-Sequences acquired on a 3 T scanner.Results MRI data were available from 30 MOH patients (24 women) and 47 healthy controls (26 women). MOH patients had increased impulsivity (62.2 ± 11.1 vs. 55.7 ± 7.2; p = 0.007) and alexithymia (49.8 ± 14.8 vs. 38.0 ± 6.5; p < 0.001). Analyzing only women, the results remained significant. Ninety percent of patients fulfilled DSM-IV criteria for substance dependence. There was a positive correlation between impulsivity and grey matter in the left middle orbital gyrus in healthy controls but not in patients (p < 0.05, corrected). No correlations with alexithymia and cerebral grey matter were found.Conclusions The present study suggests a neurobehavioral basis for MOH, consisting of impaired impulse control, and self-perception along with features of substance dependence. Although decreased orbitofrontal cortex volume was confirmed in this MOH cohort, impulsivity and alexithymia were not correlated with this structural abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».