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Enregistrement W6967767535 · doi:10.5281/zenodo.12731895

HIV/AIDS IN AFRICA AND ITS IMPACT ON GLOBAL HEALTH: BASIC REVIEW

2024· article· en· W6967767535 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicTuberculosisGlobal healthTransmission (telecommunications)ChildbirthDeveloping countryHealth careInvestment (military)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Introduction Africa has the greatest problem of HIV/AIDS in the world, which accounts new major infections and deaths related to AIDS. The burden has caused socio-economic and health consequences, affecting individuals, families, communities, and countries. High prevalence and impact of HIV/AIDS is related to factors like poverty, gender inequality, and limited access to health care and social stigma. The negative effect of HIV/AIDS in Africa extends beyond the continent itself and has greater effect on global health. The continent’s high HIV level adds significant global burden of the disease. The problems facing Africa, includes less resources, bad healthcare systems, and barriers in culture, shows the need for continuous investment and support from the international bodies to effectively address the epidemic. Methods/Approach The researchers gathered secondary data and reports on HIV/AIDS pandemics and epidemics in sub Saharan Africa. A thorough review were made comparing and contrasting findings and conclusions on the various reports from the archives of UNAIDS, W.H.O from 1980 to 2000 in relation to 2023 reports. In all the researchers worked across 120 reports and constructively criticized and accepted findings and conclusions that were similar in about 99% of all works. Findings The majority of reported AIDS cases in sub-Saharan Africa, approximately 91%, are believed to have been acquired through heterosexual transmission. Additionally, HIV transmission through blood transfusions and from mother to child during childbirth (perinatal transmission) has also played a significant role in the spread of the virus across the continent. Among AIDS patients in sub-Saharan Africa, tuberculosis (TB) is the most commonly observed opportunistic infection. Secondly, Africa has been a testing ground for innovative approaches to Human Immune Virus prevention, management, treatment, and care. The African continent has been a leader of bringing many interventions, such as antiretroviral treatment programs, mother-to-child transmission prevention initiatives, and community-based interventions. The skills gotten from these processes in Africa have informed global health policies, helping HIV/AIDS in the world. Furthermore, the effect of HIV/AIDS on major people in Africa, like females, adolescents, and communities, bring the need for major interventions. Addressing the specific challenges faced by these people is important for helping the spread in Africa and the globe, and also growing health equality, equity and the right of human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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