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Enregistrement W6967790143 · doi:10.5061/dryad.z8w9ghxmg

Habitat quality effects on the abundance of a coral-dwelling fish across spatial scales

2024· dataset· en· W6967790143 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGobyAbundance (ecology)Coral reefCoralCoral reef fishHabitatHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microhabitat-associated fishes are expected to be negatively affected by coral reef degradation, given that many species are coral dwellers. However, the factors underlying this negative impact and the spatial scale(s) at which it occurs are poorly understood. We explored how habitat quality metrics and host preferences influence fish abundance across multiple spatial scales, using the functionally important cleaner fish Elacatinus evelynae as a study species. We surveyed fish at 10 sites in Curaçao that varied in coral cover and health. At the microhabitat scale, we found that E. evelynae group size increases on large, healthy corals and on some coral host species, namely Montastraea cavernosa. We also found that, although E. evelynae can occupy at least 10 coral host species, it selectively inhabits just three corals: M. cavernosa, Colpophyllia natans, and Diploria labrynthiformis. Scaling up to explore goby abundance along 30-m transects, we did not find a clear relationship between live coral cover and goby abundance. However, goby abundance was substantially higher at one location with elevated coral cover and a high relative abundance of E. evelynae host species. Collectively, these results confirm that E. evelynae abundance is impacted by reef health. They also indicate that the species’ long-term persistence may depend on both the maintenance of healthy coral hosts and the gobies’ plasticity in host preferences on changing reefscapes. Cryptobenthic fishes such as E. evelynae play a vital role in the ecosystem and understanding drivers of their abundance is important as reefs face increased degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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