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Enregistrement W6967869697 · doi:10.5281/zenodo.14403152

Urban landscapes with more natural greenspace support higher pollinator diversity

2024· other· en· W6967869697 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinatorMetropolitan areaUrban ecologyHabitatUrban ecosystemNatural (archaeology)Diversity (politics)Urban area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cities around the world expand, we urgently need to better understand the drivers of urban biodiversity, especially for functionally important groups such as insect pollinators. In this study, we gathered hoverfly and bumble bee pollinator observations from natural history collections and community science initiatives from 462 urban landscapes across 85 U.S. metropolitan areas. We tested whether urban greenspace functions as pollinator habitat by examining whether the total area of greenspace in an urban landscape predicted pollinator occurrence, i.e., the presence or absence of species in a landscape. Our study was designed to determine whether there were differences between natural greenspace area (i.e., urban greenbelts, nature reserves and forest/grassland fragments) and developed greenspace area (i.e., managed parks, cemeteries and golf courses) in their ability to support a diversity of pollinator species. After accounting for sampling biases using an integrated occupancy modeling approach, we found a positive association between native hoverfly occurrence and natural greenspace area. This implies that urban landscapes with more natural greenspace support higher native hoverfly diversity. On average, bumble bee occurrence was not associated with natural greenspace area, however, the response varied among species, with several at-risk bumble bees showing a positive association. In contrast to natural greenspace area, we found no association between pollinator occurrence and the area of developed greenspace. In addition, we found that the proportion of racial minority households in an urban landscape was negatively associated with pollinator occurrence. This is consistent with the hypothesis that a history of systematic, unjust policies in neighborhoods with more racial minority households has lasting negative impacts on urban biodiversity. In conclusion, our results support the hypothesis that natural greenspace functions as vital habitat for urban pollinators. We recommend that cities prioritize the preservation of remnant natural greenspace and improve developed greenspaces in order to promote urban pollinator conservation. These efforts should be prioritized in urban landscapes with a higher proportion of racial minority households to improve equal access to nature and pollinator ecosystem services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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