Data from: Daphniid zooplankton assemblage shifts in response to eutrophication and metal contamination during the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
Human activities during the Anthropocene result in habitat degradation that has been associated with biodiversity loss and taxonomic homogenization of ecological communities. Here we estimated effects of eutrophication and heavy metal contamination, separately and in combination, in explaining zooplankton species composition during the past 125–145 years using analysis of daphniid diapausing egg banks from four lakes in the northeastern USA. We then examined how these community shifts influenced patterns of diversity and homogenization. Analysis of past lake production (via subfossil pigments) and metal contamination (via sedimentary metals) demonstrated that eutrophication alone (19–39%) and in combination with metal pollution (17–54%) explained 36–79% of historical variation in daphniid species relative abundances in heavily fertilized lakes. In contrast, metal pollution alone explained the majority (72%) of historical variation in daphniid assemblages at the oligotrophic site. Several species colonization events in eutrophying lakes resulted in increased species richness and gamma diversity through time. At the same time, daphniid assemblages in three eutrophied lakes became more similar to each other (homogenized), but this pattern was only seen when accounting for species presence/absence. We did not observe consistent patterns of divergence between the assemblages in the eutrophying lakes and the low-nutrient reference site. Given the pervasive nature of fertilization and metal pollution, and the sensitivity of cladocerans to these factors, we suggest that many inhabited lake districts may already exhibit similar patterns of daphniid assemblage shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».