Global knowledge and use of soil biodiversity: Results of an expert survey
Notice bibliographique
Résumé
A global survey on soil biodiversity was conducted over a three week period in March 2022 by the Global Soil Partnership (GSP) of the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations, as part of the activities of the International Network on Soil Biodiversity (NETSOB). The survey intended to obtain information on the current status of knowledge and use of soil organisms worldwide, i.e., to identify who is doing what, where, and how, as well as the main gaps, pitfalls, and opportunities across existing national initiatives and research. It included 122 questions that characterized the work undertaken by experts regarding microbes, fauna, and their activity in soils, community & functional assessments, inventories, mapping and monitoring activities, ecosystem services, applications, and threats to soil biodiversity, education, and communication activities, as well as public policies related to soil biodiversity. The online survey was created using the software Survey Monkey v. 11 and was sent out to over 70 thousand e-mail addresses with a link to complete the survey. Over 2,600 responses were received, representing >1,350 institutions from 135 countries, mainly from experts active in research and academia. The number of respondents was not equal for all questions, as the survey guided the respondents to different parts, depending on their replies. The 122 questions and the replies of the respondents are presented as separate tabs in the Excel file. The respondents and their identities, as well as their e-mails and any personal websites were removed in the current file to maintain anonymity. Institutional websites were maintained as long as they did not identify the respondent(s) directly. A detailed written description of the survey results was prepared as a manuscript for the journal Soil Organisms (Brown et al., submitted), while a condensed version with a selection of the results was sent to the journal Science (Parnell et al., submitted). The survey was prepared by a team of scientists from the Brazilian Corporation for Agricultural Research (Embrapa) and collaborating institutions, with assistance from the board of the International Network on Soil Biodiversity (NETSOB), and with funding provided by the FAO, and supported by the Fundação de Apoio a Pesquisa e Desenvolvimento Agropecuário Edmundo Gastal (FAPEG), Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».