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Enregistrement W6967973663 · doi:10.5281/zenodo.15878281

120 Reports on the Context Analysis (including inventory of 120 context profiles)

2025· article· en· W6967973663 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Communication sourceProcess (computing)InnovatorIdentity (music)Scientific literatureTask (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document is part of T3.2 (Conducting Context Analysis improving transferability & spreading of best practices) within the Grazing4Agroecology project. It presents the outcomes of the Context Analysis, which includes an inventory of 121 context profiles showcasing innovative practices implemented by grazing-based farming systems in an agroecological perspective. Building on the methodological framework outlined in Deliverable D3.8, which provides guidelines for conducting a context analysis, this task was carried out between the project months 3 and 32. Context Analysis is a process that combines best practices with scientific knowledge to enhance thetransferability and adoption of innovations, thus providing a tool making the dissemination and application of innovations more efficient. An innovation will only be an innovation and have a positive impact where it fits. We believe that innovations and new ideas should be evaluated to narrow to environments in which they might be applied. This would greatly increase the effectiveness and efficiency of the process. The Context Analysis is meant to provide a link between the innovator and the wider farming community. In order to make things work there should be a certain degree of identity between the sender and potential receivers9. In this sense, the sender is the innovation in the context of origin and the receiving end is the environment which is supposed to be improved through implementing this innovation. The degree of identity is what must be assessed to allow for a successful transfer.The Context Analysis serves as a bridge between local innovation and broader application. By combining practice-based knowledge with scientific evaluation, the aim is to identify and refine innovations that can be adapted and transferred across different European regions. This approach supports more effective dissemination and adoption by highlighting the conditions under which specific practices are most likely to succeed. The goal is to transform locally grounded insights into transferable knowledge, offering a valuable tool for farmers and other stakeholder categories seeking to apply different innovations in varied contexts across Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle