Silver Incorporation into Gold Patchy Nanoparticles: Influence on the Tunability and Long-Term Stability of Plasmonic Properties
Notice bibliographique
Résumé
This is the preprint of the following published manuscript "Silver Incorporation into Gold Patchy Nanoparticles: Influence on the Tunability and Long-Term Stability of Plasmonic Properties". The preprint is the submitted version of the manuscript. Abstract Gold patchy nanoparticles, anisotropic structures in which a thin gold patch partially coats a spherical, dielectric core, exhibit tunable optical resonances but often succumb to morphological changes over time. Here, we address this challenge by incorporating silver post-synthesis in a continuous-flow process that can adjust and preserve the plasmonic properties. Using a triple cascade T-mixer, our synthesis proceeds in three sequential steps: (1) seeding positively charged polystyrene cores with 3–6 nm gold nanocrystals, (2) growing gold patches under high-chloride conditions and with a large excess of the reducing agent ascorbic acid to promote dense lateral spreading of gold, and (3) adding silver nitrate only after the gold patches have fully formed. We show that silver incorporation occurs over at least 45 minutes, influenced by the residual reducing agent, the interplay between soluble silver chloride complexes, and the partial precipitation–redissolution of AgCl. By adjusting the relative amounts of gold and silver precursors, we independently tune patch dimensions, composition, and optical properties. High-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy (HAADF-STEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (STEM-EDX) confirm the spatial distribution of silver, including its enrichment at the patch surface and underside. Significantly, a silver mole fraction of 0.15 delivers long-term stability, where the patch shape remains constant and the localized surface plasmon resonance (LSPR) position does not shift over four months. Lower silver fractions fail to suppress gradual restructuring, while much higher silver contents lead to the dissolution of silver-rich regions and a red-shift in the LSPR. Overall, this post-synthetic approach to incorporating silver in gold patchy nanoparticles ensures both enhanced tunability and improved stability, paving the way for advanced photonic and sensing applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».