Outcome Of Patients With Acute Left Ventricular Faliure After Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
<strong><em>Objective: </em></strong><em>To investigate the consequences of coronary artery bypass grafting (CABG) in patients with severe left ventricular dysfunction in a high-volume center in the Hospital. </em> <strong><em>Study Design:</em></strong><em> An Observational Study</em> <strong><em>Place and Duration: </em></strong><em>The study was performed in the Cardiac Surgery Department of Chaudhry Pervaiz Elahi Institute of Cardiology, Multan for the Period of One Year from August 2016 to August 2017.</em> <strong><em>Materials and Methods: </em></strong><em>80 patients consecutively selected with severe left ventricular dysfunction (EF <35%) who underwent CABG and operated by the same surgical team were included in the study. Preoperative, intraoperative, and postoperative variables were recorded and analyzed using the Social Statistics Statistical Package in version 20.0 to determine hospital outcomes. </em> <strong><em>Results: </em></strong><em>The total number of patients was 80 (n = 80). The mean age was 61.80 ± 11.47. 32 patients (40%) were diagnosed with Canadian Class III or IV Cardiovascular Society. Eight patients (10%) had major coronary artery disease. Emergency CABG was performed in 8 patients (10%). Mean postoperative hospital stay was 8.32 ± 2.45 days. Acute kidney damage was observed in 4 (6%) patients postoperatively. Five (7%) cases applied to postoperative bleeding and three (4%) had a stroke after CABG. Hospital mortality was recorded in 3 out of 80 cases (4%). </em> <strong><em>Conclusion: </em></strong><em>CABG can be performed with morbidity and mortality acceptable to patients with severe left ventricular dysfunction.</em> <strong>Keywords:</strong><em> CABG, Mortality, Left ventricular dysfunction, Ischemic heart disease.</em>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».