North American Breeding Bird Survey Dataset 1966 - 2019, version 2019.0
Notice bibliographique
Résumé
The 1966-2018 North American Breeding Bird Survey (BBS) dataset contains avian point count data for more than 700 North American bird taxa (species, races, and unidentified species groupings). These data are collected annually during the breeding season, primarily in June, along thousands of randomly established roadside survey routes in the United States and Canada. Routes are roughly 24.5 miles (39.2 km) long with counting locations placed at approximately half-mile (800-m) intervals, for a total of 50 stops. At each stop, a citizen scientist highly skilled in avian identification conducts a 3-minute point count, recording every bird seen or heard within a quarter-mile (400-m) radius. Surveys begin 30 minutes before local sunrise and take approximately 5 hours to complete. Routes are sampled once per year, with the total number of routes sampled per year growing over time; just over 500 routes were sampled in 1966, while in recent decades approximately 3000 routes have been sampled annually. In addition to avian count data, this dataset also contains survey date, survey start and end times, start and end weather conditions, a unique observer identification number, route identification information, and route location information including country, state, and BCR, as well as geographic coordinates of route start point, and an indicator of run data quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».