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Enregistrement W6968034844 · doi:10.5281/zenodo.16413299

Linking social and ecological dynamics for bird conservation: Protecting the endangered Sierra Madre sparrow in Chichinautzin, Mexico

2006· dissertation· en· W6968034844 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesBiodiversityHabitatContext (archaeology)Vegetation (pathology)SparrowLand useEcosystem services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birds are one of the best studied animal groups in the world but are also amongst the most endangered. The wealth of ecological information has shown habitat protection to be vital to bird biodiversity, but habitat loss and degradation continue to defeat conservationists. Community-based biodiversity conservation efforts have been recently recognized as an important option for safeguarding ecosystems while reducing land use conflicts arising from the material, cultural and spiritual needs of local inhabitants. Community involvement is particularly critical for conservation in anthropogenic habitats. Few studies have linked the ecological impacts of community land use practices with the auto- ecological requirements of dependent bird species. In this study I examine the conservation possibilities for the endangered Sierra Madre sparrow (Xenospiza baileyi) by considering three basic elements: the ecological requirements of the bird, the effects of traditional land use practices in shaping the habitat, and the economic and social conditions that influence current and future land use decisions. I draw on ecological field studies, on traditional ecological knowledge systems, and studies of the political ecological context that influences local practices. The studies were carried out from 2000-2003 and employed a combination of ethnographic, participative and spatial-ecological approaches to address human-land interactions and their impacts on the sparrow habitat. Social data were obtained through nine workshops which included site visits, transect walks, participatory mapping, oral histories and semi-structured interviews. Ecological data were obtained from landscape ecology analysis, vegetation post-disturbance assessments and detailed bird's nest-site selection analysis. Results indicate that local people, principally herders, hold a rich knowledge of fire use to achieve diverse purposes, including pasture renewal, grassland maintenance and grass species selection, and prevention of dangerous fires. In order to accomplish their goals, herders have established rotational fire and grazing regimes that consider timing, frequency, location and extent of these disturbance-based practices. This rotational system was found to benefit the Sierra Madre sparrow by maintaining the grassland at the scales needed by the sparrow for nesting. Multiscale habitat recommendations for the species' conservation were derived from this socio-ecological interaction and dynamics. Unfortunately, external conservation perspectives and interests and internal land tenure conflicts have altered this rotational regime and local perspectives on resource management that threaten the resilience of this social-ecological system. Consequently, traditional ecological knowledge on grassland management can be on risk of disappearing and, with it, important native grasses and grasslands are being made vulnerable. The survival of the Sierra Madre sparrow in particular and of associated biodiversity in general, is in peril if these conflicts are not solved in a relatively short time. A community-based fire co-management program is recommended to promote integrative bird conservation-local development scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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