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Enregistrement W6968048216 · doi:10.5281/zenodo.11267082

Functional Outcome of Tibial Fractures in Children Treated by Supracutaneous Locking Plates

2023· article· en· W6968048216 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponReduction (mathematics)External fixationExternal fixatorFixation (population genetics)ComplicationSoft tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tibial shaft fractures are third most common type of long bone fractures in children after femur and forearm. Aim: The purpose of the study is to evaluate the functional and radiological outcome results of Closed reduction or open reduction of tibial fractures and fixation using locking plate as supra cutaneous external fixator in children. Methods: In this observational study 32 children with tibial fractures having soft tissue injury underwent external fixation with locking plates. There were 22 male and 10 female children with mean age of 10.59 years (range 6 to 15 years) who sustained fracture in RTA. 84.4% cases had closed fractures, and 15.6% cases had open fractures. Out of the cases with open fractures, 60% had grade 1 injury, and 20% each had grade 2 and grade 3b injury respectively. Results: 7, 9, 11, 13 Holed LCP were used in 34.4%, 25%, 25% and 15.6% patients respectively. Screw tract infections were observed in two patients who had serious discharge and was relieved with oral antibiotics. No deep infections were reported. All the fractures united by the end of 24 weeks after bone grafting. In all most all the patients skin condition was found to be good in follow up. Conclusion: The present study though in small number (32) shows that use of LCP plate as supra cutaneous external fixator is an effective method in terms of stability of fixation, utilisation as permanent fixation method and less complication rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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