Cognitive Status Assessment of Bengalee Adolescents of Age Range 11-14 y participating in institutional Mid-Day Meal program me in West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Adolescence is an important phase of life that bridges childhood and adulthood ranging from 10 to 19 years, forms the largest generation of young people in the world and about 90% of them residing in developing countries. It is a vital time period not only for physical growth but also for mental development. Under-nutrition in adolescent, even for relatively short-term, can have negative effects on the cognition that may lead to poor school performance. In India, to eliminate under-nutrition and promote better learning among children belonging to low socio-economic group, Mid-Day Meal (MDM) scheme was launched by the Government of India. For the growth of healthy brain, optimal learning and academic performance, a balanced nutrition is required. In this backdrop, present study has been undertaken among Bengalee adolescents of age range 11-14 y participating in institutional MDM to assess the cognitive status. Assessment of cognitive status was done by several methods such as Mini Mental State Examination (MMSE) for children, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test (TMT) Parts A and B in respect with physical growth and development assessed by body height and body weight. Comparison was also made between Mid Day Meal participants and non Mid Day Meal participants. The results showed that there is a scope for improvement of cognitive status in the study participants participating in institutional Mid Day Meal programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».