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Enregistrement W6968097095 · doi:10.5281/zenodo.14769650

Herramientas para investigar en la escuela

2024· book· es· W6968097095 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typebook
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonCenter (category theory)First world war

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manuales Docentes Colección Maestría de Enfermería Escolar Volumen 10. Herramientas para investigar en la escuela. Departamento de Enfermería. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Como citar esta publicación: APA: Morales-Gázquez, MJ y Hernández-Flores, CN (2025). Herramientas para investigar en la escuela. Manuales Docentes, vol. 10. Colección Maestría en Enfermería Escolar (MM Marrero-Montelongo, GJ Estévez Guerra, MJ Morales-Gázquez y DC Montesdeoca-Ramírez, Eds.). Departamento de Enfermería, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Vancouver: Morales-Gázquezz MJ, Hernández-Flores CN. Herramientas para investigar en la escuela. Ma-nuales Docentes. vol. 10. Colección Maestría en Enfermería Escolar. Marrero-Montelongo MM, Estévez Guerra GJ, Morales-Gázquez MJ, Montesdeoca-Ramírez DC, editores. Las Palmas de Gran Canaria: Departamento de Enfermería, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; 2025. © del texto: María José Morales-Gázquez Carmen Nieves Hernández Flores © de la edición: Editores: María Magdalena Marrero Montelongo Gabriel Jesús Estévez Guerra María José Morales Gázquez Daniela Celia Montesdeoca Ramírez Departamento de Enfermería. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Primera edición digital, 2022 Segunda edición digital, 2025 ISBN: 978-84-09-681000-6

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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