MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6968136609 · doi:10.5281/zenodo.14955055

Survey of gene, lncRNA and transposon transcription patterns in four mouse organs highlights shared and organ-specific sex-biased regulation

2025· dataset· en· W6968136609 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University Health CentreOntario GenomicsMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransposable elementGenomeTranscription (linguistics)GeneSexual dimorphismPhenotypeGene expressionTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection contains processed files from the manuscript Survey of gene, lncRNA and transposon transcription patterns in four mouse organs highlights shared and organ-specific sex-biased regulation. Briefly, each of the four zipped files contains bigwig track files (.bw files, separate for forward and reverse strands) in respective organs. In addition, bed files are provided for sex-biased signals (e.g. sDETE, sDEG, and slncRNA et. al.). ABSTRACT Background Sex-biased gene regulation is the basis of sexual dimorphism in phenotypes and has been studied across different cell types and different developmental stages. However, sex-biased expression of transposable elements (TEs), which represent nearly half of the mammalian genome and have the potential of influencing genome integrity and regulation, remains underexplored. Results We report a survey of gene, lncRNA and TE expression in four organs from mice with different combinations of gonadal and genetic sex. The data show remarkable variability among organs with respect to the impact of gonadal sex on transcription with the strongest effects observed in liver. In contrast, the X-chromosome dosage alone had modest influence on sex-biased transcription across organs, albeit interaction between X-dosage and gonadal sex cannot be ruled out. The presence of the Y-chromosome influences TE, but not gene or lncRNA, expression in liver. Notably, 90% of sex-biased TEs (sDETEs) reside in clusters. Moreover, 54% of these clusters overlap or reside less than 100 kb from sex-biased genes or lncRNAs, share the same sex bias, and also have higher expression levels than sDETE clusters that do not co-localize with other types of sex-biased transcripts. We test the heterochromatic sink hypothesis that predicts higher expression of TEs in XX individuals finding no evidence to support it. Conclusions Our data show that sex-biased expression of TEs varies among organs with highest numbers of sDETEs found in liver following trends observed for genes and lncRNAs. It is enhanced by proximity to other types of sex-biased transcripts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Travaux en français237 207→