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Enregistrement W6968151554 · doi:10.5281/zenodo.16729453

kujaku11/mt_metadata: v0.4.0

2025· other· en· W6968151554 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRemote-Sensing Image Classification
Établissements canadiensCentre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowSpectrogramWindow (computing)Closing (real estate)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What's Changed Updated rotation angle being read from edi by @kujaku11 in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/231 reduce logging from warning to info by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/232 Patches by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/233 Fix issue 235 by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/236 Fix issue 238 by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/240 Fix issue 241 (Move window into stft class) by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/242 towards mth5 spectrograms by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/244 Fix issue 239 by @kujaku11 in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/245 minor changes by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/234 remove anti_alias_filter accessors from FCDecimation and AuroraDecima… by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/247 Fix issue 238 housekeeping (continued) by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/248 Make obspy optional. by @jcapriot in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/252 Follow on PR #249 by @kujaku11 in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/251 Fix issue 222 by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/256 modify per issue #257 by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/258 Need to make a workflow to output files for FDSN DMC by @kujaku11 in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/254 Weights by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/259 Features by @kujaku11 in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/246 Patches by @kkappler in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/261 New Contributors @jcapriot made their first contribution in https://github.com/kujaku11/mt_metadata/pull/252 Full Changelog: https://github.com/kujaku11/mt_metadata/compare/v0.3.8...v0.4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0070,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6250,739

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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