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Enregistrement W6968173881 · doi:10.5281/zenodo.13730719

bstaton1/KuskoHarvData: Manuscript Version

2024· other· en· W6968173881 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureMilestoneFisheries ResearchFisheries managementFisheries scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This release marks a major milestone in package development: submittal of manuscripts and completion of the AYK SSI project that funded its development. (🎉🎉🎉) The package will undoubtedly see future incremental improvements (especially as future years of monitoring data are added, see (vignette("updating-datasets", package = "KuskoHarvData")). However, this release serves as an easy reference to the exact version at this administrative milestone, perhaps for future reproducibility of content in the manuscripts: In-season monitoring of harvest and effort from a large-scale subsistence salmon fishery in western Alaska by B. A. Staton, W. R. Bechtol, L. G. Coggins Jr., G. Decossas, and J. Esquible, submitted to the Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences (repository: bstaton1/KuskoHarvEst-ms-analysis; archived under DOI 10.5281/zenodo.10369148). In-season predictions of daily harvest for lower Kuskokwim River subsistence salmon fisheries by B. A. Staton, W. R. Bechtol, L. G. Coggins Jr., and G. Decossas, submitted to the North American Journal of Fisheries Management (repository: bstaton1/KuskoHarvPred-ms-analysis; archived under DOI 10.5281/zenodo.13293677). The package version in this release can be installed via: install.packages("remotes") remotes::install_github("bstaton1/KuskoHarvData", ref = "v2023.5")

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7660,752

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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