bstaton1/KuskoHarvData: Manuscript Version
Notice bibliographique
Résumé
This release marks a major milestone in package development: submittal of manuscripts and completion of the AYK SSI project that funded its development. (🎉🎉🎉) The package will undoubtedly see future incremental improvements (especially as future years of monitoring data are added, see (vignette("updating-datasets", package = "KuskoHarvData")). However, this release serves as an easy reference to the exact version at this administrative milestone, perhaps for future reproducibility of content in the manuscripts: In-season monitoring of harvest and effort from a large-scale subsistence salmon fishery in western Alaska by B. A. Staton, W. R. Bechtol, L. G. Coggins Jr., G. Decossas, and J. Esquible, submitted to the Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences (repository: bstaton1/KuskoHarvEst-ms-analysis; archived under DOI 10.5281/zenodo.10369148). In-season predictions of daily harvest for lower Kuskokwim River subsistence salmon fisheries by B. A. Staton, W. R. Bechtol, L. G. Coggins Jr., and G. Decossas, submitted to the North American Journal of Fisheries Management (repository: bstaton1/KuskoHarvPred-ms-analysis; archived under DOI 10.5281/zenodo.13293677). The package version in this release can be installed via: install.packages("remotes") remotes::install_github("bstaton1/KuskoHarvData", ref = "v2023.5")
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,766 | 0,752 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».