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Enregistrement W6968231023 · doi:10.5281/zenodo.13996764

Reviewing the impact of LNG technology advancements on global energy markets

2024· article· en· W6968231023 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensLinde (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefied natural gasRenewable energyGovernment (linguistics)Energy supplyFossil fuelEnergy policySupply chainSupply and demand

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid technological advancements in Liquefied Natural Gas (LNG) have catalyzed a transformative shift in global energy markets. This review delves into the profound impact of LNG technology advancements, exploring their multifaceted consequences on the dynamics of the energy landscape. The evolution of LNG technologies, spanning liquefaction, transportation, and regasification processes, has ushered in a new era of energy accessibility, sustainability, and market competitiveness. The burgeoning role of LNG as a cleaner and more versatile fuel source is examined against the backdrop of global efforts to address climate change. Environmental considerations, carbon reduction goals, and the burgeoning demand for cleaner energy sources are driving the increasing adoption of LNG in the global energy transition. Government initiatives supporting LNG adoption and renewable energy policies influencing its utilization are dissected to comprehend the intricate policy factors shaping global LNG consumption. Economic drivers, including cost competitiveness and market dynamics, play a pivotal role in shaping the global LNG landscape. The review assesses the economic growth and industrial demand for LNG, providing insights into the intricate relationship between economic factors and the surge in LNG consumption. Additionally, the expansion of global LNG production capacity, exploration of unconventional gas resources, and geopolitical influences on LNG supply patterns are thoroughly scrutinized to provide a comprehensive understanding of the forces steering LNG trade dynamics. The regional dynamics in LNG trade are elucidated with a focus on major economies such as Asia-Pacific, Europe, and North America. The rising demand from these regions, coupled with infrastructure developments and regulatory frameworks, underscores the intricate interplay of factors shaping LNG trade dynamics on a regional scale. Furthermore, the review delves into the geopolitical implications of recent events on LNG markets, scrutinizing trade agreements and geopolitical risks to provide a holistic view of the broader geopolitical landscape impacting LNG stakeholders. In summation, this review provides a comprehensive analysis of LNG technology advancements and their far-reaching impact on global energy markets. As technological innovations continue to reshape the LNG landscape, this review serves as a roadmap for understanding the intricate interplay of environmental, economic, regional, and geopolitical factors that collectively define the contemporary dynamics of the LNG industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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