Unir les forces pour accélérer le changement - Joining Forces to Accelerate Change
Notice bibliographique
Résumé
Coalition Publica est une initiative commune de deux projets basés au Canada, Érudit (erudit.org) et le Public Knowledge Project (PKP), qui collaborent pour développer et coordonner une infrastructure nationale ouverte et durable soutenant la diffusion de la recherche et l'édition scientifique numérique. L'effort de collaboration vise l’atteinte d'objectifs communs : renforcer les capacités locales et l'expertise en édition dans le but de soutenir les revues en sciences humaines et sociales en anglais et en français. Grâce à un modèle financier basé sur des partenariats avec des bibliothèques, des agences gouvernementales, des universités et d'autres institutions connexes, Coalition Publica encourage une transition juste et durable vers le libre accès. Les principes de diversité, d’équité et d’inclusion sont au cœur du mandat de Coalition Publica. Cependant, atteindre ces principes exige des efforts concertés et continus. Cette présentation propose une brève auto-évaluation afin de discuter de nos bons coups et de ce qui peut encore être amélioré en termes de principes EDI. -------------- Coalition Publica is a joint partnership initiative of two key Canadian-based projects, Érudit (erudit.org) and the Public Knowledge Project (PKP), collaborating to develop and coordinate an open and sustainable national infrastructure supporting research dissemination and digital scholarly publishing. The collaborative effort aims to achieve a purpose common to both entities: build local capacity and publishing expertise to support humanities and social sciences journals either in English or in French. Through a financial model based on partnerships with libraries, government agencies, universities, and other related institutions, Coalition Publica encourages a fair and sustainable transition to open access. Diversity, equity and inclusion principles are at the heart of Coalition Publica’s mandate. However, reaching those principles requires concerted and continuous efforts. This presentation will offer a short self-assessment to discuss what we do well and what can still be improved with regards to EDI principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».