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Enregistrement W6968317328 · doi:10.5281/zenodo.16009097

RELATIONSHIO BETWEEN METABOLIC SYNDROME AND PARKINSON DISEASE PRODROMAL SYMPTOMS

2025· article· en· W6968317328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeAnthropometryDiseaseCognitionLipoproteinBlood lipidsBlood pressureYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence that mechanisms involved in the systemic metabolic dysfunction that occur in Metabolic Syndrome (MS) and obesity, such as oxidative stress, inflammation caused by inadequate protein deposition, and changes in lipid pathways, have common elements with Parkinson's Disease (PD). The objective of this study was to investigate the frequency of MS in adult patients at basic health units in the city of Vitória de Santo Antão-PE, and relate it to possible symptoms experienced in the prodromal period of PD. This is a cross-sectional study, in which sociodemographic and blood data were collected to analyze the serum levels of fasting glucose, triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol. The Epworth Sleepiness Scale, Patient Health Questionnaire-9, and the Montreal Cognitive Assessment were applied. In addition to performing anthropometry and measuring systemic blood pressure. A total of 179 individuals were evaluated, 78.8% female, with a mean age of 49.64 (±6.0) years. For the allocation of groups with and without MS, a sample of 89 volunteers with a mean age of 48.6 years (±5.8) was obtained, among which 71.7% were obese. The frequency of MS among those evaluated was 51.7% and there was a relationship between its components and prodromal symptoms of PD, such as excessive daytime sleepiness and mild cognitive impairment, both in individuals with MS and in those without the syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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