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Enregistrement W6968330153 · doi:10.5281/zenodo.14096025

ANALYZING IN-TEXT CITATIONS IN UNDERGRADUATE PROJECTS: A CASE STUDY FROM KABALE UNIVERSITY

2024· article· en· W6968330153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationStyle (visual arts)Consistency (knowledge bases)AttributionScholarly communicationScholarshipSubject (documents)Selection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-text citation is a critical facet of scholarly research, playing a pivotal role in the construction of a comprehensive and robust literature review. This practice entails acknowledging and referencing all sources cited within the body of a research work, reflecting an ethical and scholarly commitment to recognizing the contributions of prior works. In this context, the distinction between citation and referencing is elucidated, with the former focusing on acknowledging sources within the text, while the latter pertains to the systematic attribution of ideas, theories, quotes, facts, and other supporting evidence in academic assignments, papers, seminars, dissertations, and theses. Scholarly communication relies on various referencing styles, and this paper explores the significance and nuances of two prevalent citation systems: Harvard Referencing and the American Psychological Association (APA) style. While multiple referencing styles exist globally, Harvard Referencing and APA stand out as popular choices in academic writing, depending on the discipline. The selection of a particular citation style is often driven by the conventions of the academic community and the subject matter of the research. Citation styles serve as standardized frameworks for attributing and acknowledging sources used in research papers or assignments. Notably, the choice of a citation style is often mandated by the specific program or degree being pursued, reflecting the need for uniformity and consistency within academic writing. This paper delves into the intricacies of the APA citation style, shedding light on its applicability in Social Sciences, education, and related fields. Furthermore, it introduces alternative style options such as the Modern Language Association (MLA), Council of Science Editors (CSE), and Vancouver, offering a comprehensive overview of the diverse referencing landscape available to researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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