Potential Spread of White-nose Syndrome of Bats to the Northwest: Epidemiological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) In the past several years, a fungal epidemic has devastated hibernating bat populations in eastern North America, with an estimated loss of 5.7 to 6.7 million bats as of January 2012. The potential for the disease to spread to bat populations in the western states and Canadian provinces remains unknown, but is cause for significant concern. This wildlife health crisis has been dubbed white-nose syndrome (WNS), for the distinctive white fungal growth that appears on the muzzles, ears, and wing membranes of affected bats. This fungus, the recently named species Geomyces destructans, has been determined to be the causal agent of WNS. However, relatively little is currently known about the ecology of this organism, its potential for invasiveness in the Northwest, and about how disease spreads within and between bat populations. Our purpose here is to summarize current epidemiological knowledge about WNS, in an ecological context relevant to efforts to understand the epidemic and predict its potential to spread to western bat populations. Because of strong similarities between WNS and some invasive fungal diseases of crops and forests, our approach is to incorporate epidemiological perspectives borrowed from the field of plant pathology as well as from wildlife pathology. We highlight research needs that will help to understand, predict, and manage this devastating wildlife disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».