Notice bibliographique
Résumé
Ondatra zibethicus (Linnaeus, 1766) —Common Muskrat Castor zibethicus Linnaeus, 1766 p.79; Type locality- East Canada. Ondatra zibethicus: Won, 1968 p.200; Yoon, 1992 p.76; Han, 1994 p.47; Won & Smith, 1999 p.26; Han, 2004c p.140. Range: The species has a distribution from the lower reaches of Duman River (river on the border between North Korea and China or North Korea and Russia) and adjacent lakes or reservoirs to the northeastern tip of the Korean Peninsula (Fig. 118). Although muskrat farms exist in South Korea, no established wild population exists. One escapee was caught in 2014 during nutria control at Geum River, Cheonju, South Korea (Jo et al. 2017a). Remarks: Muskrats appeared on the Korean Peninsula in 1965 after introduced populations from the Russian Far East had expanded into extreme northeastern Korea. More recently, fur farmers in South Korea have started to import this species in 2005. Due to the high market value of the animal (the price of one live muskrat is $600–1000 USD), breeders rarely lose this expensive animal and only one confirmed escape of a muskrat from a farm occurred in South Korea in 2014. However, there is a high risk that this species is released and invade wetlands in South Korea, similarly to what happened with nutria (Myocastor coypus).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».