Measuring Impact: Research Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Audio from Session 13: Measuring Impact - Research Assessment, held Friday 28 June 2019 at the LIBER 2019 Annual Conference. Talks included: 13.1 RI2A – Towards a Responsible Institute Impact Assessment, Gustaf Nelhans, University of Borås, Denmark, Evgenios Vlachos and Maéva Vignes, University of Southern Denmark, Denmark 13.2 How does Our Research Influence Policy on Global Societal Changes? A Bibliometric Proof of Concept Targeting the Sustainable Development Goals of the United Nations, Maurice Vanderfeesten, René Otten, Joeri Both,Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands, Felix Schmidt, Eike Spielberg, Universität Duisburg-Essen, Germany, Lars Kullman, University of Gothenburg, Denmark, Jaqui Farar, University of East Anglia, United Kingdom 13.3 Beyond Authorship, Recognising Contributions: the Value of CRedIT (contributor role taxonomy), Liz Allen, F1000, United Kingdom 13.4 Research Libraries: an Incubator for Science Communication, Public Engagement and Literacy Skills, Heather Cunningham, University of Toronto Libraries, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,212 | 0,405 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,022 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».