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Enregistrement W6968450510 · doi:10.5281/zenodo.2573706

A STUDY ON THE ROLE OF REGIONAL RURAL BANKS IN PROMOTING SELF HELP GROUPS

2019· article· en· W6968450510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBanking Sector Performance and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Rural areaRural electrificationNoticeCensusRural economicsElectricityQuality (philosophy)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional Rural Banks were created with the prime intention of providing banking and financial services to people living in rural areas. As per 2011 census report, rural India accommodates 833 million population, constituting almost 69% of the total population. Despite the fact that many developmental programmes initiated by the government from almost seven decades, have brought about considerable changes in the rural infrastructure and rural lives, a lot more to be achieved. It is pathetic to notice that, even now, many villages lacks basic infrastructural facilities. For instance, Department of Power, Government of India, in it’s report published on 31st March 2011, states that, out of 6,40,268 villages in the country, 5,39,163 villages have been provided with electricity connection so far. It constitutes 84% of the villages. This information narrates that, still 16% of the villages i.e., 1,01,105 villages doesnot have electricity connection at all. This means that about 400 million people in rural areas face the challenge of access to electricity and modern energy services. This has adversely affected the economic productivity of the people, forcing them to rely on unsustainable use of available bio-mass resources. The energy situation in rural India, further gets aggravated by poor quality fuels, unreliable supply, inefficient use of available sources and limited access to reliable sources of electricity. This information is only a tip of the ice berg of the numerous problems which are persistent in the rural set up. Availability of loans and other financial services was very difficult and next to impossibility. To address this issue government of India has nationalized 14 commercial banks in 1969. The nationalization of the banks in 1969 boosted the confidence of the public in the Banking system of the country. However, in the early 1970s, there was a strong feeling that even after nationalization, there were many cultural issues, which made it difficult for commercial banks, even under government ownership, to lend to farmers and the priority sector. This issue was taken up by the government and it set up Narasimham Working Group in 1975. On the basis of this committee’s recommendations, a Regional Rural Banks Ordinance was promulgated in September 1975, which was replaced by the Regional Rural Banks Act 1976 to provide sufficient banking and credit facility for agriculture and other rural sectors. As a result the development process of RRB’s started on 2nd October 1975 with the forming of the first RRB in the country, the Prathama Bank with authorised capital of Rs.5 crore at its starting. Also on 2nd October 1975, five regional rural banks were set up with a total authorised capital Rs.100 crore ($10 Million) which later augmented to 500 crore ($50 million). The Regional Rural Banks were owned by the Central Government, the State Government and the Sponsor Bank (Any commercial bank can sponsor the regional rural banks) who held shares in the ratios of Central Government : 50%, State Government : 15% and Sponsor Banks : 35%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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