Notice bibliographique
Résumé
Acrotrichis (s.str.) longipennis (Casey, 1884) — CANADA: New Brunswick, Kouchibougniac N.P.. VIII 1978 leg. S.J. Miller (1, CNC); Québec, Gatineau Park, Ramsay Lake Area 23.V 1971 leg. J.M. Campbell (5, CNC); Ontario, Wheatley 23.VIII 1967 leg. K. Stephan (2, CNC); Alberta, 2.5 mi SE Kananaskis F.E.S. 15.VIII 1970 leg. E.E. Lindquist (1, CNC); U.S.A.: Vermont, Bennington Co., Little Equinox Mt. 1,800 9 25.IX 1976 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter maple-beech-birch forest’’ (15, MCZ); New Jersey, Burlington Co., Rancocas St. Pk., Rancocas 28.VIII 1976 leg. Newton and Thayer 2 females ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (MCZ); Pennsylvania, Somerset Co., Laurel Hill St. Pk 710 m 11.VII 1978 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (14, MCZ); New York, Pearl River leg. K.P. Jansson 2 males (ESNN); New Hampshire, Coos Co., 0.7 mi S. Jefferson Notch 880 m 31.VII 1982 leg. Newton and Thayer ‘‘flood debris and wet moss forest stream’’ (2, MCZ); Massachusetts, Middlesex Co., Lincoln 3–17.V 1982 leg. E.T. Armstrong ‘‘windowtrap’’ (5, MCZ); West Virginia, Pendleton Co., 5 mi S. Witner 3,000 9 18.VII 1971 leg. S. Peck ‘‘berl. for.-litter’’ (1, CNC); Virginia, Mountain Lake Biol. Sta., 2 mi N. Mountain Lake 4,000 9 11–12.IX 1967 leg. J.M. and B.A. Campbell ‘‘berlese sample of cranberry bog’’ (1, CNC); North Carolina, Avary Co., Grand Father Mtn., 14.X 1985 leg. R. Baranowski ‘‘ex leaf litter’’ (44, MSUL); Tennessee, Sevier Co., 7.9 mi S. Gatlinburg 3,000 9 21.V 1977 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (29, MCZ); Oklahoma, Latimer Co., 19.I 1985 leg. K. Stephan ‘‘under old brush pile’’ (124, MSUL); Illinois, Trelease Woods, Urbana 28.IV 1951 leg. R.K. Benjamin ‘‘ex dead Polypore’ ’ (79, FMNH, MSUL); Indiana, Porter Co., Indiana Dunes St. Pk 25.IV 1959 leg. W. Suter ‘‘stump hole swamp forest’’ (36, FMNH);
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».