Notice bibliographique
Résumé
Acrotrichis (s.str.) longipennis (Casey, 1884) — CANADA: New Brunswick, Kouchibougniac N.P.. VIII 1978 leg. S.J. Miller (1, CNC); Québec, Gatineau Park, Ramsay Lake Area 23.V 1971 leg. J.M. Campbell (5, CNC); Ontario, Wheatley 23.VIII 1967 leg. K. Stephan (2, CNC); Alberta, 2.5 mi SE Kananaskis F.E.S. 15.VIII 1970 leg. E.E. Lindquist (1, CNC); U.S.A.: Vermont, Bennington Co., Little Equinox Mt. 1,800 9 25.IX 1976 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter maple-beech-birch forest’’ (15, MCZ); New Jersey, Burlington Co., Rancocas St. Pk., Rancocas 28.VIII 1976 leg. Newton and Thayer 2 females ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (MCZ); Pennsylvania, Somerset Co., Laurel Hill St. Pk 710 m 11.VII 1978 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (14, MCZ); New York, Pearl River leg. K.P. Jansson 2 males (ESNN); New Hampshire, Coos Co., 0.7 mi S. Jefferson Notch 880 m 31.VII 1982 leg. Newton and Thayer ‘‘flood debris and wet moss forest stream’’ (2, MCZ); Massachusetts, Middlesex Co., Lincoln 3–17.V 1982 leg. E.T. Armstrong ‘‘windowtrap’’ (5, MCZ); West Virginia, Pendleton Co., 5 mi S. Witner 3,000 9 18.VII 1971 leg. S. Peck ‘‘berl. for.-litter’’ (1, CNC); Virginia, Mountain Lake Biol. Sta., 2 mi N. Mountain Lake 4,000 9 11–12.IX 1967 leg. J.M. and B.A. Campbell ‘‘berlese sample of cranberry bog’’ (1, CNC); North Carolina, Avary Co., Grand Father Mtn., 14.X 1985 leg. R. Baranowski ‘‘ex leaf litter’’ (44, MSUL); Tennessee, Sevier Co., 7.9 mi S. Gatlinburg 3,000 9 21.V 1977 leg. Newton and Thayer ‘‘berl. litter mixed hdwd forest’’ (29, MCZ); Oklahoma, Latimer Co., 19.I 1985 leg. K. Stephan ‘‘under old brush pile’’ (124, MSUL); Illinois, Trelease Woods, Urbana 28.IV 1951 leg. R.K. Benjamin ‘‘ex dead Polypore’ ’ (79, FMNH, MSUL); Indiana, Porter Co., Indiana Dunes St. Pk 25.IV 1959 leg. W. Suter ‘‘stump hole swamp forest’’ (36, FMNH);
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».