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Enregistrement W6968483169 · doi:10.5281/zenodo.3786890

ME-ICA/tedana: 0.0.9a

2020· other· en· W6968483169 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationComponent (thermodynamics)Table (database)TroubleshootingOutlierValue (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This release contains a number of breaking, fixing, and useful changes. We encourage users to review our heavily expanded documentation at tedana.readthedocs.io Bug Fixes: PCA has been overhauled to a new and more reliable method, averting a known bug where too many PCA components would be selected. Environments are not coerced to single-threaded computation after calling tedana. Fixed variance-explained outlier detection problem where first value was always NaN and variance explained was always negative. Fixed component table loading bug that resulted from unexpected pandas behavior. Fixed bug where the wrong number of echoes would be allocated in-program. Fixed bug where only selecting one component would cause an error. Correctly incorporate user-supplied masks in T2* workflow. Fixed bug in PAID combination where mean of data would be used instead of SNR. Breaking Changes: Log files are now by datetime, allowing multiple runs to have systematic naming. Filenames for decomposition and metric maps are now BIDS derivative-compatible. Please see documentation for the full list of new filenames. Component tables are now in .json format Changed tab-separated files from .txt to .tsv file extension. Removed the --sourceTEs option. T2* maps are now in seconds rather than milliseconds. --mle option is now deprecated. Changes in Defaults: New PCA algorithm is default, please see documentation for more information. Clustering is now bi-sided rather than two sided (positive and negative clusters are now grouped separately). Static png images are now the default; use --nopng to avoid this. Files are now gzipped by default. New Features: Massively expanded documentation, please see tedana.readthedocs.io to view the updated usage help, multi-echo background, developer guidelines, and API documentation. New PCA decomposition algorithm (default). Adds the --out_dir argument to t2smap workflow to choose what directory files are written to. t2smap workflow is now fmriprep compatible Added --t2smap argument to allow you to supply a precalculated T2* map. Thanks to Logan Dowdle, Elizabeth DuPre, Cesar Caballero Gaudes, Dan Handwerker, Ross Markello, Isla, Joshua Teves, Eneko Urunuela, Kirstie Whitaker, and to the NIH Section on Functional Imaging Methods for supporting the tedana hackathon and the NIH for supporting the AFNI Code Convergence, where much of the work in this release was done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0110,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5460,540

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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