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Enregistrement W6968498706 · doi:10.5281/zenodo.4797732

ADVENTURE TOURISM IN HIMACHAL PRADESH AND ITS CHALLENGES FACED BY TOURISTS

2019· article· en· W6968498706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureTourismNatural (archaeology)Promotion (chess)State (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adventure tourism in Himachal Pradesh has emerged out as one of the most important industries of India. Recently it has been observed that there is a lot of potential for the development of the adventure activities. Himachal Pradesh has the natural beauty, peaceful natural environment, thick forests and wildlife, sacred shrines and historical monuments which is a boon for adventurous activities. It is also a land of mysticism in Himalayan region, which is unique and peculiar in the perspective of promotion of adventure tourism in many ways as it attracts a large number of tourists throughout the world. If adventure tourism industry also benefits the economical growth of the state. Himachal Pradesh is the land of the high hills and deep gorges, every nook and corner of the state is a playing field for adventure lovers. Whether a person wants to jump off cliffs or fly above the clouds, or you want to play with stirring waters, you can come here anytime and thrill the senses. Bir Billing, Manali, Spiti Valley, Dalhousie, Shimla are the destination where a person can opt for adventure activities. The major challenges faced by the tourists or adventure enthusiasts are inadequacy of transport facilities, lack of good infrastructure facilities, risk factors and lack of safety measures. These challenges identified should be not only traced but also must be eliminated by taking the necessary measures like to facilitate some protection quality, to frame out strict rules to make the adventure tourism eco-friendly, to improve infrastructure facilities like washrooms, roads, hotels, taxis, parking, etc for the tourists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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