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Enregistrement W6968558981 · doi:10.5281/zenodo.16647114

Video and Data for 'Branch Orientation: A Potential Indicator of Stem Rehydration and Water Stress'

2025· dataset· en· W6968558981 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltHydrology (agriculture)Water storageWater balanceSurface runoffSpring (device)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem rehydration and water stress are critical ecohydrological processes in temperate and boreal forests, shaping seasonal water balance and productivity. In snow‑dominated systems, the timing of rehydration signals the transition from winter dormancy to spring growth, yet low‑cost field indicators remain scarce. This dataset documents synchronous stem radius changes and branch posture dynamics in balsam fir (Abies balsamea) during early and late spring (March–May 2022) in the Harp‑4 catchment, Muskoka River Watershed, Ontario, Canada (45°22′N, 79°6′W). High‑frequency dendrometer data were combined with time‑lapse imagery to capture freeze–thaw cycles, snowmelt recharge, and rainfall events, with supporting meteorological data from the Dorset Environmental Science Centre. The repository includes the final compiled video (integrating imagery, dendrometer, and environmental data), processed dendrometer time series, and the code used for visualization. These data provide evidence that branch posture can serve as a qualitative, low‑cost indicator of stem rehydration and subsurface water availability, with further research encouraged across species and forest types. Specifically, this repository contains: README.txt (metadata and processing details) Nehemy_Hackmann_McDonnell_VideoTimelapse_Harp4_Waving_Trees.MP4 (time-lapse video documentation) Harp4_Dendrometer-radius_2022.csv (stem radius time series) RScript-Dendrometer_animation-Nehemy_Hackmann_McDonnell_2025 (.RScript) This dataset was used in the following publication:Nehemy, M. F., Hackmann, C., McDonnell, J.J. Branch Orientation: A Potential Indicator of Stem Rehydration and Water Stress. Hydrological Processes. Article DOI:10.1002/hyp.70389 Magali F. Nehemy and Christina A. Hackmann contributed equally to this study. For inquiries regarding data use, please contact Magali Nehemy (magali.nehemy@ubc.ca). This work was conducted on the traditional territory of the Anishinaabeg, including the Ojibway, Chippewa, and Algonquin peoples, whose care for this land continues to guide us. We thank Dr. Barbara (Moktthewenkwe) Wall for sharing her knowledge of the trees and waters, Huaxia Yao (Dorset Environmental Science Centre) for meteorological data, and Jim Buttle for early conversations on Harp‑4. Support was provided by the NSERC Discovery Grant Program (MFN, JJM) and the Dorothea Schlözer Program, University of Göttingen (CAH).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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