Assessment of Pre-Alert Compliance with National Pre-Alert Guidelines for Pre-Alerted Patients to the Emergency Department: A Cross-Sectional Study at University Hospital Waterford, Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Emergency departments (ED) are notified by the ambulance clinicians before their arrival; this notification is called a “pre-alert”. Studies have shown that pre-alerting EDs for patients requiring time critical treatment have shown to improve initiation of early treatment and patient outcomes. appropriate use of pre-alerts can help to improve patient care and outcome. This study was conducted to determine the compliance of pre-alerts with pre-alert guidelines.Methodology: This was a cross-sectional study conducted in the ED of University Hospital Waterford and data for 71 pre-alerts was evaluated. Data was collected via a pre-existing proforma. All the pre-alerts were evaluated against National pre-alert guidelines to see whether they were rightly meeting the pre-alert criteria or were potentially inappropriately pre-alerted. IBM SPSS V.20 was used to analyse the data.Results: In the study population 38(53.5%) were males and the mean age of the patient was 63.28±25.1 years. The most common reason for pre-alert to the ED was stroke accounting for 31% of the pre-alerts. 16.9% of the pre-alerts were for patients with breathing problems. Analysis showed that 62(87.3%) of the requests had one or more than one criterion meeting the standards for pre-alert and hence were rightly pre-alerted, while 9(12.7%) pre-alerts were not meeting any physiological or diagnostic criteria for pre-alert.Conclusion: This study demonstrates overall good compliance with the majority of pre-alerts in keeping with guidelines. However, almost a quarter of pre-alerts were not meeting clinical or diagnostic criteria for pre-alerts research is required to ascertain the reasons behind these calls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».