Intelligent Scaffolds for Advanced Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2025 A9.com LLC or its affiliates. Published Heritage Branch, Library and Archives Canada. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, distributed, or transmitted in any form or by any means, including photocopying, recording, or other electronic or mechanical methods, without the prior written permission of the publisher, except in the case of brief quotations used in critical reviews or scholarly articles.This book is a work of academic and scientific research for Doctoral thesis as Development and Optimization of a Chitosan-Based Nanocomposite Scaffold with Magnesium-Doped Hydroxyapatite and Bioactive Agents for Enhanced Bone Augmentation. While every effort has been made to ensure the accuracy and reliability of the information presented herein, the authors and publisher accept no responsibility for any errors or omissions or for any consequences arising from the use of this material.Bone tissue engineering (BTE) integrates materials science, cellular biology, and biomedical engineering to address the challenges of regenerating bone in critical-sized defects caused by trauma, disease, or surgical resection. Traditional bone grafts face limitations such as donor site morbidity and insufficient vascularization, necessitating advanced biomimetic solutions. This research introduces a novel chitosan-based nanocomposite scaffold doped with magnesium-enriched hydroxyapatite (Mg-HA) and enhanced with bioactive agents—Icariin, Lithium Chloride, and Naringin—to improve bone augmentation. The scaffold aims to mimic the extracellular matrix (ECM) of bone, providing mechanical support, osteoinductivity, osteoconductivity, and vascularization. By leveraging advanced fabrication techniques and proposing targeted enhancements, this study seeks to increase the quality and quantity of regenerated bone, offering a sustainable alternative to conventional grafts. The research will validate the scaffold’s efficacy through in vitro and in vivo studies, with the ultimate goal of advancing clinical translation for maxillofacial and orthopedic applications. The primary aim of this research is to develop and optimize a chitosan-based nanocomposite scaffold incorporating magnesium-doped hydroxyapatite (Mg-HA) and bioactive molecules (Icariin, Lithium Chloride, and Naringin) to enhance bone augmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».