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Enregistrement W6968595106 · doi:10.5281/zenodo.6169931

Chironomus

2012· article· en· W6968595106 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChironomusChironomidaeTrophic levelEutrophicationTrophic state indexDrainage basinLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chironomus group in Lake Winnipeg At least 16 species of the Chironomus group occur in Lake Winnipeg. Chironomus (C.) bifurcatus and C. (C.) entis both are very common and distributed all over the lake (Fig. 1). The larvae of C. bifurcatus are most common in the South Basin, while C. entis is more common in the Narrows and in the North Basin. The remaining species of Chironomus are represented by only a few specimens in the bottom samples (Fig. 1). The fluviatilis type probably is one of two species described by Wülker (2007) from the near-shore sediments of Lake Michigan, C. mozleyi Wûlker and C. winnelli Wülker. The significance of the different Chironomus species as indicators of trophic levels is nicely demonstrated by their distribution in Lake Winnipeg. The oligotrophic fluviatilis type is limited to the extreme northern part of the lake which is isolated from the rest of the lake by a strong current from the outlet of the Saskatchewan River to the outlet. The mesotrophic to moderately eutrophic C. entis is most common in the narrows and in the north basin, while the more eutrophic C. bifurcatus is among the dominant chironomids of the south basin (Figs. 1, 5, 7) present in the same locality and especially the early instars difficult to separate. The inverse of Dyar's Rule or 0.71 is more useful in order to identify earlier instars. This rule is applicable for all examined chironomid larvae from Lake Winnipeg and is further discussed in Saether (2009; 2010a, b; 2011). The head capsule lengths of the instars of are given in Fig. 9. For both species the variations in head capsule lengths were the median ±11–25%, and the median of one instar was 50–56% higher than the preceding instar. The variation thus is somewhat larger than in the other species examined from Lake Winnipeg and the difference between instars is slightly smaller. (57%–63% in other examined species). The larger than normal range probably is caused by the spring generation being slightly larger than the fall generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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