Determinant Factors of Retail Trading Company Funding Decision to Reduce Company Financial Distress
Notice bibliographique
Résumé
Retail trading companies are one of the pioneers in supporting Indonesia's GDP growth with a contribution of 12.56%, and still making a high and positive contribution in the first quarter of 2020. A high contribution does not guarantee that the company's financial condition is adequate. BPS data (2020) shows that there was a decline in revenue for trading companies during the pandemic. Companies must establish appropriate funding policies to improve efficient business operations so as not to experience financial distress that could potentially bankrupt. This study aims to analyze the determinants in determining funding that can reduce the financial distress of retail trading companies. The data used are the financial statements of retail companies from 2018 and 2019 with the method used is descriptive quantitative. Path analysis method to analyze hypotheses using the SME model in SPSS AMOS 26. The results of this study indicate; (i) company size 0.335, (ii) tax 0.196, and (iii) revenue growth 0.195 are determinants of funding, but they cannot reduce financial distress. If the manager decides to finance using these three factors, it will not affect the company's financial distress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».