PREVALENCE OF TOTAL KNEE REPLACEMENT AND ITS SATISFACTION AMONG PATIENTS IN MEDINA, SAUDI ARABIA,
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, the rate of the Total Knee Replacement (TKR) has been steadily increasing due to its effectiveness in improving patients’ functioning and quality of life, also in reducing the pain. Nevertheless, there are limited population-based data on the frequency and outcomes of total knee replacement. Objective: The aim of this study was to investigate the epidemiologic characteristics and adverse events of patients submitted to TKR so as to conclude the most common indications and risk factors of the surgery. Method: retrospective cohort study had been carried out in King Fahad Hospital in Madinah and Madinah National Hospital, on 65 patients (Male and Female) who already performed total knee replacement and had been interviewed using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Results: Majority of the patients were females as 53 (81.5%) while only 12 (18.5%) were males. Out of these numbers, nearly all patients (98.5%) had Osteoarthritis with 93.8% underwent TKR and 50.8% done on the bilateral knee, while one-third of them were distributed on both sides. Majority of them complained about swelling 37 (56.9%) as a post-operative complication. (WOMAC) score revealed a mean of 82.8 with a range from 40.5 to 99.2. More than half of them were satisfied with the surgical operation. This project also has indicated a positive relationship between post-operative complication such as stiffness and move limitation against satisfaction toward surgical operation. Conclusion: Based on our findings even after post-operative complication, most patients were satisfied with the procedure. Therefore, after the operation, surgeons need to remind patients to do a regular visit for a post-operative check-up. Keywords: Total knee replacement, WOMAC, Osteoarthritis, Surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».