Cosmology in front of the background: studying the growth of structure at CMB wavelengths
Notice bibliographique
Résumé
Canada has thriving communities in CMB (cosmic microwave background) studies, cosmology and submillimetre (submm) astronomy, with involvement in many facilities that featured prominently in previous Astronomy Long Range Plans. The standard cosmological model continues to be well fit using a small number of parameters. No one expects this model to be complete and so we need to continue to challenge it with data; moreover, it does not explain how galaxies and other structures form. So, how do we improve the precision of our understanding of structure formation within this model? Wavelengths from the microwave to the submm will be particularly fruitful for answering this question. That's because, in addition to the CMB anisotropies, there are other signals that can be extracted from large maps at these wavelengths - particularly the cosmic infrared and submm backgrounds, the thermal and kinetic Sunyaev-Zeldovich effects, and CMB lensing. Such signals carry a wealth of information about the cosmological model, as well as how dust, gas and star-formation evolve within dark-matter halos. Cross-correlations between these signals and those coming from the radio, optical and X-ray surveys, will provide even more information. Canadians are already members of teams for several related facilities and are working to be involved in others. In order for Canada to be fully engaged in exploiting the detailed information coming from these cosmological signatures, it is crucial that we find the resources to participate competitively in a combination of projects currently being planned. Examples include CMB-S4, CCAT-prime, AtLAST, a new camera for JCMT, balloon projects such as BFORE and a future ambitious CMB satellite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».