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Enregistrement W6968661198 · doi:10.5281/zenodo.6314188

CICE-Consortium/CICE: CICE Version 6.3.1

2022· other· en· W6968661198 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebuggingDocumentationInterface (matter)Scripting languageCode refactoringForcing (mathematics)Benchmark (surveying)Window (computing)Modelica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CICE6.3.1 is a minor update of CICE6.3.0 from September, 2021. It is released with Icepack1.3.1. This update includes several minor changes including a bug fix that led to errors in multi-processor runs with advection="none". This version also updates a few aspects of the dynamics implementation, upgrades the OpenMP performance, updates the atmbndy options associated with a change in Icepack1.3.1, and updates several other technical features. Major Changes None Bug fixes Fix multi-pe advection bug setting, advection=none was not working on multiple pes. #664 Enhancements Implementation of plastic potential for VP and EVP. #649 Refactor EVP and VP, express rheology term as a function of viscous coefficients, update documentation #639, #647. Note: This changes answers at roundoff level. Update calls to seabed stress to improve efficiency #673 Deprecate gx1 CORE forcing option #643 Update OpenMP implementation to debug and improve performance. #680, #693. Note: May require setting "setenv OMP_STACKSIZE 64M" or similar in machine env file Update PIO fill value on restart #675 Update namelist reading to allow namelist groups to be read in any order #671, #677 Update Makefile to improve dependency logic #667 Update Icepack #658 #691 Note: changes results when formdrag is applied and fbot_xfer_type == 'Cdn_ocn' Update testing scripts #644, #658, #665, #664, #678 Update NUOPC/CMEPS coupling interface to add new snow features and more #668, #670 Update DMI coupling interface to add new snow features #641 Refactor/reduce calls to calc_ffrac in eap solver #638 Update atmbndy input to support similarity (aka default), constant, and mixed options, update documentation #633. Zero out eap variables on land consistently #632 Update history implementation allocation checks #631 Port to Narwhal #678 Documentation Update version and copyright date #691 Update documentation #644, #652, #657 Update README.md to reflect change of default branch name from master to main in Github repository.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2110,252

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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