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Enregistrement W6968693576 · doi:10.5281/zenodo.7084928

Dr David Gerber - Leading Labiaplasty Surgeon

2022· article· en· W6968693576 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipSubspecialtyObstetrics and gynaecologyBioethicsOfficerUniversity hospital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

David Gerber, MD, MHSc, FRCS(C), is a gynecologist who has been practicing since 1997. He is currently a leading labiaplasty surgeon. Previously, he worked in isolated Manitoba and Alberta as a family physician. He graduated from Stellenbosch University in South Africa with a medical degree. He worked in a large rural hospital in Ciskei (an underprivileged neighborhood), focusing on internal medicine, obstetrics, and gynecology after his internship in Cape Town. During his training at the University of British Columbia in Vancouver, he specialized in Obstetrics and Gynecology. In Toronto, he completed a subspecialty in Incontinence Surgery after completing his residency at the University of British Columbia. At the University of Toronto, he earned a Master of Health Sciences in bioethics in 2004. At Sunnybrook and Women's College Health Science Centre in Toronto, he specialized in minimally invasive surgery, colposcopy, and emergency gynecology. Besides his success as a micro-surgery specialist for labia reduction surgery, Dr David Gerber also has extensive experience specializing in minimally invasive clinic-based surgery for fibroids, heavy vaginal bleeding, vulva disease, and precancerous lesions (abnormal pap tests) of the vulva, vagina, and cervix. Dr David Gerber is passionate about labiaplasty and the psychological and physical changes that it can bring to a person. He is a board-certified plastic surgeon in Toronto, CA, who helps women from all over the Toronto area feel happier and more confident through vaginal rejuvenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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