Gestion des Connaissances dans le Secteur Public : Modèles d'Excellence à l'Échelle Internationale
Notice bibliographique
Résumé
Résumé : Cet article analyse la transformation de la gestion des connaissances (GC) dans le secteur public à travers une étude comparative des pratiques adoptées dans des pays comme les États-Unis, le Canada, la Corée du Sud, le Royaume-Uni et l’Australie. Notre objectif est de comprendre comment les administrations publiques peuvent utiliser la GC pour relever les défis croissants de complexité administrative, tout en améliorant la qualité des services publics, la transparence et l’engagement citoyen. La question principale explorée porte sur l’exploitation des connaissances comme levier stratégique pour la modernisation du secteur public. Nous avons adopté une revue intégrative combinée à l’analyse d’études de cas empiriques. Ces cas montrent l’importance de la digitalisation, de l’innovation technologique et de la collaboration interinstitutionnelle. Nos conclusions s’appuient sur l’économie de la connaissance (Drucker, 1993), la théorie des capacités dynamiques (Teece et al., 1997), et l’apprentissage organisationnel (Nonaka & Takeuchi, 1995). Elles mettent en lumière les convergences sur l’importance du partage des connaissances, mais pointent des divergences quant aux outils institutionnels. Les principales limites identifiées concernent le manque d’adaptabilité universelle des modèles aux contextes bureaucratiques et l’évaluation des impacts concrets sur les performances organisationnelles. Les mots clés : Gestion des connaissances (GC)- Secteur public- Digitalisation- Innovation technologique-Efficacité administrative- Partage des connaissances- Engagement citoyen- Transparence-Gestion stratégique des connaissances.Haut du formulaire JEL Classification : O32 Type du papier : Recherche théorique Abstract: This paper examines the transformation of knowledge management (KM) in the public sector through a comparative analysis of practices and strategies adopted across various countries. Drawing on case studies from the United States, Canada, South Korea, the United Kingdom, and Australia, the article highlights how digitization, technological innovation, and collaboration have enhanced administrative efficiency and the quality of public services. Each case study provides unique insights into how public administrations can leverage KM to address modern challenges by promoting knowledge sharing, transparency, and citizen engagement. Benchmarking reveals diverse approaches and promising outcomes, demonstrating that strategic knowledge management is a key driver for modernizing the public sector globally. Keywords: Knowledge Management (KM) - Public Sector - Digitization - Technological InnovationAdministrative Efficiency - Knowledge Sharing - Citizen Engagement - Transparency - Strategic Knowledge Management. Classification JEL: O32 Paper type: Theoretical Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».