Implementation and Challenges of Administrative Assistants in the Utilization of Maintenance and Other Operating Expenses (MOOE)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Administrative Assistants play a critical role in supporting school heads with managing school finances, including the allocation and utilization of the Maintenance and Other Operating Expenses (MOOE) fund. This study sought to determine the extent of implementation and challenges of administrative assistants in the utilization of MOOE in the Division of Northern Negros during the second quarter of the calendar year of 2024. Using a mixed-method research design, seventy (70) administrative assistants were surveyed while ten (10) were interviewed. Quantitative analysis there is a moderate implementation of administrative assistants utilizing MOOE in management and monitoring, particularly among those with the highest educational attainment. There was a significant difference primarily in procurement and liquidation with younger, lower educational backgrounds and shorter length of services. Meanwhile, thematic analysis revealed that administrative assistants encountered challenges such as insufficient budget allocation, fund realignment, liquidation difficulty, market price fluctuations, logistical issues, unplanned expenses, limited material availability, payment problems, communication gaps, inconsistent policies, centralized decision-making, overburdened staff, and inadequate training complicate MOOE fund management in schools. The findings imply that there is a need for improvements and support for the administrative assistants to function effectively. It is essential to provide ongoing training, technical assistance, and other professional development opportunities for administrative assistants who focus on procurement processes, accounting procedures, and financial planning. Keywords: Administrative Assistants, Maintenance and Other Operating Expenses (MOOE), Implementation, Challenges, Procurement and Liquidation, Realignment, Division of Northern Negros
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle