Coenosia attenuata Stein in Becker 1903
Notice bibliographique
Résumé
Coenosia attenuata Stein in Becker, 1903 (Figs 21, 29–31) Material examined. Iran: Ardabil: 7♂♂, 5♀♀, Moghan, Pars-abad, Agricultural and Natural Resources Research Center, 71m, 39°36’54.92”N 47°48’51.87”E, 10.iii.2015 - 4.vi.2016, Malaise trap, N. Golmohamadzadeh-Khiaban (HMIM); Kerman: 5♀♀, Zeh-kalout, Jazmourian Wetland, Chah-Alam, 387m, 27°44’43.2”N 58°34’37”E, 30.iv- 3.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); Khuzestan: 18♂♂, 5♀♀, Shoush, Karkheh National Park, 32º4’45.6”N 48º14’27.8”E, 68m, 11.iii–10.v-2015, Malaise trap, E. Gilasian & M. Parchami-Araghi (17♂♂, 3♀♀ CNC, 1♂, 2♀♀ HMIM); 2♂♂, 12♀♀, same data except, 32º04’07”N 48º13’40.3”E, 63m, 29.vi– 4.vii.2013 (CNC); Markazi: 3♂♂, Haftad-Qolleh Protected Area, Sibak valley, 34º5’38.7”N 50º14’22”E, 2088m, 18.iii–8.v.2018, Malaise trap, E. Gilasian & M. Parchami-Araghi (CNC); Sistan-Baluchestan: 1♀, Chabahar, Tiss Natural Garden, 25º21’36.9”N 60º37’20”E, 6m, 31.iii.2019, Malaise trap, M. Parchami-Araghi (CNC); 20♂♂, 15♀♀, Bahukalat village, 25º42’4.8”N 61º25’25.5”E, 23m, 13.ix.2016 – 17.iv.2017, Malaise trap, H. Mousavi (CNC); 1♂, 1♀, Jazmourian Wetland, Jolgeh Chah-Hashem, 27º6’8.3”N 59º7’11.3”E, 388m, 28.iv-2.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); 1♂, 7♀♀, Dalgan, Chah-Kamal, 27º29’20.7”N 59º28’15.2”E, 393m, 2-3.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); West-Azerbaijan: 4♂♂, 4♀♀, Rashakan, Research Station for Lake Urmia National Park, 37º20’38.8”N 45º17’37.4”E, 1315m, 26.vi–8.vii.2016, Malaise trap, M. Parchami-Araghi (CNC); 3♀♀, Lake Urmia National Park, Kaboudan Island, 37º29’42.4”N 45º38’13.9”E, 1322m, 20-23.vi.2016, yellow & white pan traps, M. Parchami-Araghi (HMIM). Diagnosis. Coenosia attenuata is closely related to C. humilis from which the male is easily distinguished by its entirely yellow femora, antenna and palpus as well as distinctly elongated cercal plate (Figs 30–31). Distribution. Primarily an Old World species, C. attenuata is known to occur across the Palaearctic region and Middle East, including Iran (Gregor et al. 2016, Parchami-Araghi et al. 2009, Deeming 2008, Pont 1991a, b, 1986). This species has expanded its distribution into the New World where it was first recorded from Ecuador and Peru (Martínez-Sánchez et al. 2002) and later from the USA and Canada (Hoebeke et al. 2003), Colombia (Pérez-Trujillo 2006), Costa Rica (Hernández-Ramírez 2008), Chile (Couri & Salas 2010), Mexico (Bautista-Martínez et al. 2017), Venezuela (Solano-Rojas et al. 2017) and Brazil (Couri et al. 2018). Remarks. Coenosia attenuata is increasingly attracting attention worldwide as an effective biological control agent of major greenhouse pests such as whiteflies, leaf-miners, black fungus gnats and small fruit flies (Couri et al. 2018; Pohl et al. 2012). It has been successfully reared on fungus gnats and drosophilids under laboratory conditions (Zou et al. 2017, Martins et al. 2015).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».