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Enregistrement W6968729485 · doi:10.5281/zenodo.4425296

Coenosia attenuata Stein in Becker 1903

2020· article· en· W6968729485 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalaiseNatural (archaeology)BaccharisBiogeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coenosia attenuata Stein in Becker, 1903 (Figs 21, 29–31) Material examined. Iran: Ardabil: 7♂♂, 5♀♀, Moghan, Pars-abad, Agricultural and Natural Resources Research Center, 71m, 39°36’54.92”N 47°48’51.87”E, 10.iii.2015 - 4.vi.2016, Malaise trap, N. Golmohamadzadeh-Khiaban (HMIM); Kerman: 5♀♀, Zeh-kalout, Jazmourian Wetland, Chah-Alam, 387m, 27°44’43.2”N 58°34’37”E, 30.iv- 3.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); Khuzestan: 18♂♂, 5♀♀, Shoush, Karkheh National Park, 32º4’45.6”N 48º14’27.8”E, 68m, 11.iii–10.v-2015, Malaise trap, E. Gilasian & M. Parchami-Araghi (17♂♂, 3♀♀ CNC, 1♂, 2♀♀ HMIM); 2♂♂, 12♀♀, same data except, 32º04’07”N 48º13’40.3”E, 63m, 29.vi– 4.vii.2013 (CNC); Markazi: 3♂♂, Haftad-Qolleh Protected Area, Sibak valley, 34º5’38.7”N 50º14’22”E, 2088m, 18.iii–8.v.2018, Malaise trap, E. Gilasian & M. Parchami-Araghi (CNC); Sistan-Baluchestan: 1♀, Chabahar, Tiss Natural Garden, 25º21’36.9”N 60º37’20”E, 6m, 31.iii.2019, Malaise trap, M. Parchami-Araghi (CNC); 20♂♂, 15♀♀, Bahukalat village, 25º42’4.8”N 61º25’25.5”E, 23m, 13.ix.2016 – 17.iv.2017, Malaise trap, H. Mousavi (CNC); 1♂, 1♀, Jazmourian Wetland, Jolgeh Chah-Hashem, 27º6’8.3”N 59º7’11.3”E, 388m, 28.iv-2.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); 1♂, 7♀♀, Dalgan, Chah-Kamal, 27º29’20.7”N 59º28’15.2”E, 393m, 2-3.v.2017, Malaise trap, palm grove, M. Parchami-Araghi (HMIM); West-Azerbaijan: 4♂♂, 4♀♀, Rashakan, Research Station for Lake Urmia National Park, 37º20’38.8”N 45º17’37.4”E, 1315m, 26.vi–8.vii.2016, Malaise trap, M. Parchami-Araghi (CNC); 3♀♀, Lake Urmia National Park, Kaboudan Island, 37º29’42.4”N 45º38’13.9”E, 1322m, 20-23.vi.2016, yellow & white pan traps, M. Parchami-Araghi (HMIM). Diagnosis. Coenosia attenuata is closely related to C. humilis from which the male is easily distinguished by its entirely yellow femora, antenna and palpus as well as distinctly elongated cercal plate (Figs 30–31). Distribution. Primarily an Old World species, C. attenuata is known to occur across the Palaearctic region and Middle East, including Iran (Gregor et al. 2016, Parchami-Araghi et al. 2009, Deeming 2008, Pont 1991a, b, 1986). This species has expanded its distribution into the New World where it was first recorded from Ecuador and Peru (Martínez-Sánchez et al. 2002) and later from the USA and Canada (Hoebeke et al. 2003), Colombia (Pérez-Trujillo 2006), Costa Rica (Hernández-Ramírez 2008), Chile (Couri & Salas 2010), Mexico (Bautista-Martínez et al. 2017), Venezuela (Solano-Rojas et al. 2017) and Brazil (Couri et al. 2018). Remarks. Coenosia attenuata is increasingly attracting attention worldwide as an effective biological control agent of major greenhouse pests such as whiteflies, leaf-miners, black fungus gnats and small fruit flies (Couri et al. 2018; Pohl et al. 2012). It has been successfully reared on fungus gnats and drosophilids under laboratory conditions (Zou et al. 2017, Martins et al. 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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