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Enregistrement W6968778852 · doi:10.5281/zenodo.6780957

Towards the Final Spectrum Analysis of PROSPECT-I

2022· article· en· W6968778852 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy spectrumDetectorSpectrum (functional analysis)Energy (signal processing)Focus (optics)Event (particle physics)Experimental dataOscillation (cell signaling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Precision Reactor Oscillation and SPECTrum (PROSPECT) experiment measures the spectrum of antineutrinos from the High Flux Isotope Reactor and searches for potential short-baseline oscillations. The analyses performed to produce the last published results from the current dataset (PROSPECT-I) excluded initially unusable data obtained from some detector segments containing non-operating PMTs. Recent efforts from the collaboration have resulted in a more sophisticated analysis that includes the Single Ended Event Reconstruction (SEER) of the previously unused segments, and the careful data splitting (DS) of the different time periods to maximize the available statistics.In this poster we will focus on the spectrum analysis of PROSPECT-I using the updated dataset. In particular, the application of the Wiener-SVD unfolding technique to produce the final PROSPECT-I antineutrino energy spectrum will be reviewed emphasizing its effect over the multi-period data splitting. We will also detail a pathway to compare the updated positron energy spectrum with PROSPECT's previous results and how can be used to test the gaussian-bump extended Huber-Mueller model. This work was performed under the auspices of the US DOE Office of High Energy Physics by LLNL under Contract DE-AC52-07NA27344, the Heising-Simons Foundation, CFREF and NSERC of Canada, and internal investments at all institutions. LLNL-ABS-833063.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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