Towards the Final Spectrum Analysis of PROSPECT-I
Notice bibliographique
Résumé
The Precision Reactor Oscillation and SPECTrum (PROSPECT) experiment measures the spectrum of antineutrinos from the High Flux Isotope Reactor and searches for potential short-baseline oscillations. The analyses performed to produce the last published results from the current dataset (PROSPECT-I) excluded initially unusable data obtained from some detector segments containing non-operating PMTs. Recent efforts from the collaboration have resulted in a more sophisticated analysis that includes the Single Ended Event Reconstruction (SEER) of the previously unused segments, and the careful data splitting (DS) of the different time periods to maximize the available statistics.In this poster we will focus on the spectrum analysis of PROSPECT-I using the updated dataset. In particular, the application of the Wiener-SVD unfolding technique to produce the final PROSPECT-I antineutrino energy spectrum will be reviewed emphasizing its effect over the multi-period data splitting. We will also detail a pathway to compare the updated positron energy spectrum with PROSPECT's previous results and how can be used to test the gaussian-bump extended Huber-Mueller model. This work was performed under the auspices of the US DOE Office of High Energy Physics by LLNL under Contract DE-AC52-07NA27344, the Heising-Simons Foundation, CFREF and NSERC of Canada, and internal investments at all institutions. LLNL-ABS-833063.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».