CIRA-Pulsars-and-Transients-Group/vcstools: FEE2016 Beamformer
Notice bibliographique
Résumé
Upgrades: Implementation of the FEE2016 beam model version for the beamformer Added the option to choose which beam model to use in the RTS. The default is the FEE2016 model Beamformer is now run natively instead of using the singularity image on Garrawarla Changes to rm_synthesis.py's plot range and title Fixes: Fixed Zeus copyq jobs so they work when launched from Garrawarla Added export UCX_MEMTYPE_CACHE=n to RTS jobs so they work on Garrawarla Removed unnecessary module loads in the recombine job that were causing errors on Garrwarala Fixed a metadata check as the 'metadata' key no longer exists Added the -V option to the scripts that didn't have it Updated the config and scripts to have computer dependant group ids for directories they create Raises an exception if no pulsars found in catalogue with set parameters Correlator now loads vcstools if using it --offline tag. Added option to choose vcstools version to load Updated the metadata calls that get files information as Andrew Williams wants to remove the files from the standard metadata call (makes the call too large) and instead has a separate 'data_files' call Fixed a bug in rts2ao.py by uncommenting a command. Added some debugging and exception handling
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,295 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».